Correlación

La correlación o coeficiente de correlación se encarga de medir el grado de relación o dependencia lineal entre dos variables, determinando si el cambio de una afecta a la otra. En el hecho que ocurra, podremos decir que existe correlación entre ambas.


El coeficiente de correlación también se muestra como "r"

Traduciendo la siguiente fórmula decimos que:

El Coeficiente de correlación "r" es igual a la covarianza de "xy" entre el producto de la varianza de "x" y la varianza de "y".


Los valores que puede tomar el coeficiente de correlación "r" son entre -1 y 1 (-1 < r < 1)


Si "r" > 0, existe una correlación lineal positiva, es decir, si aumenta el valor de una variable, lo mismo pasará con la otra. La correlación lineal positiva es mayor mientras más se aproxima a 1.

Si "r" < 0, existe una correlación lineal negativa, es decir, si incrementa el valor de una variable, disminuirá el valor de la otra. La correlación lineal negativa es más fuerte cuando se aproxima a -1.

Si "r" = 0, no existe correlación lineal entre ambas variables.

Si r = 1 ó -1, los puntos de la nube se ajustan o están sobre la recta creciente o decreciente. Entre ambas variables hay dependencia funcional.